博客
关于我
ForkJoinPool的工作原理和使用
阅读量:422 次
发布时间:2019-03-06

本文共 3205 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

       场景:当任务很多,成千上万个,或者单个任务很大,执行起来很耗时间,这时,就可以把任务进行拆分,拆分成多个小任务去执行,然后小任务执行完毕后再把每个小任务执行的结果合并起来,这样就可以节省时间。

        ForkJoinPool实现了ExecutorService接口,所以它也是一种线程池,做的工作就是,把一个任务拆分成若干个小任务执行,然后再把小任务执行的结果汇总。

下面是一个小例子:

 

//初始化一个ForkJoinPool    static ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(3,            ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,            null,            true);    //一个集合,模拟网站    static ArrayList
list = new ArrayList<>(); //集合中的数据 static void addList() { list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { addList(); //提交任务 ForkJoinTask
task = pool.submit(new Work(list, 0, list.size())); System.out.println(task.get()); } //模拟请求 public static String doRequest(String url, int index) { return index + "--》请求测试:" + url + "\n"; } //需要继承RecursiveTask,来实现自己的拆分逻辑 static class Work extends RecursiveTask
{ List
list; int start; int end; public Work(List
list, int start, int end) { this.list = list; this.start = start; this.end = end; } @Override protected String compute() { int count = end - start; String result = ""; //当任务小于10个时直接执行,否则就拆分 if (count <= 10) { for (int i = 0; i

执行逻辑:

第一步:

第二步:

 第三步:

每一个线程有任务后,都会去拆分任务,当拆分的小任务满足执行条件后,就会去执行,然后按照层级,从拆分后最小的层级执行完任务,一层层向上回收任务结果,最后到ForkJoinTask中,然后就可以获取到每一个小任务执行的结果。

你可能感兴趣的文章
Nginx、HAProxy、LVS
查看>>
Nginx下配置codeigniter框架方法
查看>>
Nginx中使用expires指令实现配置浏览器缓存
查看>>
Nginx之二:nginx.conf简单配置(参数详解)
查看>>
Nginx从入门到精通
查看>>
Nginx代理websocket配置(解决websocket异常断开连接tcp连接不断问题)
查看>>
Nginx代理初探
查看>>
nginx代理地图服务--离线部署地图服务(地图数据篇.4)
查看>>
Nginx代理外网映射
查看>>
Nginx代理模式下 log-format 获取客户端真实IP
查看>>
Nginx代理解决跨域问题(导致图片只能预览不能下载)
查看>>
Nginx代理访问提示ERR_CONTENT_LENGTH_MISMATCH
查看>>
Nginx代理配置详解
查看>>
Nginx代理静态资源(gis瓦片图片)实现非固定ip的url适配网络环境映射ip下的资源请求解决方案
查看>>
Nginx代理静态资源(gis瓦片图片)实现非固定ip的url适配网络环境映射ip下的资源请求解决方案
查看>>
nginx优化日志拒绝特定404请求写入
查看>>
Nginx使用proxy_cache指令设置反向代理缓存静态资源
查看>>
Nginx入门教程-简介、安装、反向代理、负载均衡、动静分离使用实例
查看>>
nginx反向代理
查看>>
Nginx反向代理
查看>>